创新工场李开复:医疗赛道挤泡沫,迎来“医疗+X”时代
原标题:李开复,创新作品:医疗赛道挤满泡沫,迎来“医疗+X”时代。
【猎云网京】5月11日报道(文/韩文静)
由新冠肺炎催化的医学科技轨道已经从火热走向平静,并逐渐进入挤压泡沫阶段。
5月11日,在创新工场举办的医疗创新趋势分享会上,创新工场董事长兼CEO李开复博士表示,随着技术交叉的频率越来越高,ai和自动化已经成为底层的“数字基础设施”,与各领域技术的交叉带来了越来越多的创新突破。
传统医疗健康赛道也迎来了两大平台技术驱动的创新拐点,迎来了“医疗+X”时代。
李开复表示,在5到10年内,ai也将在各个医疗领域实现。比如具有临床和商业场景的特定医学影像、辅助药物研发、多组学与精准诊断、个体化治疗、手术机器人等现有领域,中国医疗大健康赛道将正式进入‘医疗+X’时代。
“借助新冠肺炎疫情,过去‘慢热’的生命科学进入‘加速模式’,在AI和自动化技术的重塑下,向数字化、智能化方向转型升级。随着资本市场进入‘挤泡沫’阶段,中国优秀的人才储备、大市场大数据的机遇、政府对新技术的积极推动,都有望使中国在‘医疗+X’时代弯道超车,引领未来二十年的生命科学创新革命。”
创新工场合伙人吴凯分享了创新工场在医疗圈的趋势洞察和投资布局。他表示,虽然当前外部环境复杂,资本市场整体趋于平静,但医疗回路仍有不少亮点。
吴凯认为,在“医疗+X”时代,医疗+X,包括医疗+信息技术、医疗+自动化技术、医疗+材料科学和医疗+可穿戴设备,是一种跨越周期、影响未来十年的生命科学创新和成长的新范式。吴凯介绍,围绕“医疗+X”时代的医疗创新,创新工场布局了五大赛道。
赛道1: AI智能医疗技术
吴凯指出,ai具有潜在应用价值的细分医疗领域有两个关键特征:以结构化黄金标准为标志的海量闭环数据,寻找符合行业规律、具有商业价值的落地场景。
随着医疗流程的信息化和海量数据的积累,AI开始使用高质量的数据,并在很多医疗细分领域找到实用的落地场景。随着国内医疗行业数据更大、更易获取,中国企业走在全球创新的前沿,新的应用场景不断拓展,创新产品和解决方案不断涌现。在这个电路中,创新工场专注于计算生物学(AI驱动的新药研发、基因组分析、蛋白质组学、单细胞分析等子电路。)、数字化临床CRO、医学影像相关(AI超声、病理检查等。).
路线2:自动化设备
智能服务在测序、质谱、合成生物学、农业育种等应用场景中也有广泛的应用潜力。实验室自动化技术解决了制药领域疫情防控对高通量筛查和大规模核酸检测对效率和准确性的要求。创新工场专注于外科手术机器人、检验分析自动化、生物生产自动化、自动化生命科学实验室等子电路的创新技术。
创新工场重新投资Mega Robot,研发了Mega Robot的高通量自动核酸检测系统,这也是机器人在国内首次应用于大规模核酸检测。另一家投资的手术机器人公司新君特已经建立了中国第一个获得批准的智能骨科手术系统,具有导航和自动执行功能。
路线3:生命科学基础设施
创新工场既注重跨界融合技术的突破,又注重“专业化创新”的发展。随着下游生物医药行业的快速增长,生命基础设施行业近年来加速了本土企业的发展,去年以来一直是资本追逐的热点。新兴技术和疗法的应用和发展也拓宽了CXO的服务领域,打开了行业的天花板。创新工场专注于生命科学工具(实验试剂、实验动物、实验设备等。)、生命科学上游产业链(设备、耗材、原材料和服务等。),以及中游产业链(新CRO和CDMO)。
在中游CRO领域,今年由创新工场联合多家头部机构投资的方胜医药是一家高科技全功能临床CRO,为药企提供优质高效的技术驱动的临床研究解决方案,帮助新药快速上市。业务涵盖BE、I-IV期临床试验、真实世界研究和最终注册。
轨道4:预防医学和服务
在新冠肺炎疫情的影响下,生物技术的突破、国民健康意识的提高、商业健康保险的加速等因素推动了预防医学和服务的快速发展。创新工场专注于早期癌症筛查技术、消费设备(CGM)等。)、疫苗(mRNA疫苗、传统疫苗技术)和新服务。
在这个领域,创新工场投资了两家公司,镁信托健康公司和山治生物公司。镁健康是行业领先的创新型医疗健康服务平台。公司为60多家中外医疗设备龙头企业提供医疗设备产品全生命周期解决方案。山治生物是分子检测领域的领先企业之一。已经拥有全球最完整的结核病诊断产品线,还拥有肿瘤、遗传病等不同领域的产品矩阵。
轨道5:新一代治疗技术
在新一代治疗技术中,细胞治疗、基因治疗、核酸药物三大前沿技术是最受关注的新兴领域,融资额快速上升。而且随着创新药物国际合作的增加,专利的引入(许可入)和许可出(许可出)让企业更有活力。其中,核酸药物、细胞和基因治疗、微生物组和其他新兴疗法(肿瘤电场疗法等。)都是创新工场希望前期继续介入的方向。
吴凯表示,虽然创新工场开始布局医疗只有三年时间,但深技VC的基因为创新工场带来了独特的跨学科视角。未来,创新工场将继续在传统医疗领域吸引更多很可能是“+AI”的、可以被硬技术深度赋能的增长机会。返回搜狐查看更多。
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