Anaconda,anaconda镜像

如何搭建Python开发环境？

谢谢邀请，搭建python环境主要有三种平台，windows，mac，linux三种，当然也有直接在手机端运行的。最权威的网站无疑是官方网站：https://www.python.org/最权威的文档是官方：https://www.python.org/doc/下载路径：对应下载源码地址以及对应平台下载路径现在最新的代码已经到3.7.0版本了，看代码的更新log每天还是有持续不断的更新现在windows平台上总结安装步骤：下载路径：https://www.python.org/downloads/windows/直接选择下个最新的点击进去：下载下来一路双击就可以安装进去了。

如何在Python中生成图形和图表？

你说的是Python数据可视化吧，这个非常简单，Python第三方模块包含了大量可以进行数据可视化的库，而且使用起来非常容易，下面我简单介绍一下：matplotlib这是Python专门用于数据可视化的一个模块，使用的人比较多，应用也很广泛，绘制的图表种类繁多，包括常见的散点图、折线图、柱状图、饼图等，下面我简单介绍一下这个模块的安装和使用：1.首先，安装matplotlib模块，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install matplotlib”就行，如下：2.安装完成后，我就可以进行简单测试了（这是官网的一个曲线示例，可以直接复制源码并运行），先导入需要的模块，再设置数据并绘图，最后显示出来就行：程序运行的效果如下，看着还不错吧：3.更多示例的话，可以参考一下matplotlib的官网教程，非常丰富，各种图表的制作都有相关源码可供参考，很适合初学者学习和掌握：seaborn这是一个基于matplotlib的可视化库，是对matplotlib的高级封装，省去了matplotlib许多参数设置，因此代码量更少，也更易学习和使用，下面我简单介绍一下这个库的安装和使用：1.首先，安装seaborn，这个也直接在cmd窗口输入命令“pip install seaborn”就行，如下，很快就能安装成功：2.安装完成后，我们就可以进行简单测试了，测试代码如下（官方示例，可以直接下载到本地运行），几个柱状图的组合：程序运行的效果如下，也非常不错：3.更多示例和教程，可以参考seaborn官网，介绍的非常详细，各种图表的制作都有源码可以参考，很不错：pyecharts这是ECharts的一个Python接口，借助于Echarts强大的可视化功能，Python也可以制作出各种样式的图表，种类繁多，下面我简单介绍一下这个库的安装和使用：1.首先，安装pyecharts，这个也直接在cmd中输入命令“pip install pyecharts”就行，如下：2.安装完成后，我们就可以直接进行测试了，测试代码如下，一个简单的柱状图，最终结果基于浏览器网页进行显示：程序运行效果如下，也很不错：3.更多示例和源码也可以参考官网教程https://pyecharts.org/，介绍的非常详细，各种图表几乎都有，包括雷达图、桑基图、词云图、漏斗图等，很丰富。

至此，我们就介绍完了Python数据可视化的3种方法。总的来说，这3个模块使用起来都非常方便，只要你有一定的Python基础，熟悉一下相关代码和示例，多调试几遍程序，很快就能掌握使用的，网上也有相关资料和教程可供参考，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

Windows下如何安装python、pandas？

Windows下如何安装Python、Pandas非常简单，通过安装Anaconda 就可以完成Python、Pandas的安装。接下来介绍一下 Anaconda 的安装方法。Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，可以在Windows、Linux、macOS系统中搭建环境并使用。其强大之处在于它的应用领域范围遍及人工智能、科学计算、大数据及云计算、Web开发、系统运维、游戏开发等。

通过Anaconda安装PythonAnaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Pandas、NumPy、Scipy等180多个科学包及其依赖项。在Windows系统中安装AnacondaAnaconda 官网下载地址 https://www.continuum.io/downloads建议选择安装Python 3.7版本，完成下载之后，双击下载文件，启动安装程序，安装过程注意以下几点注意：如上，选择“Just Me(recommended)”安装，如果在安装时选择了“为所有用户安装”，则卸载Anaconda然后重新安装。

如上，安装路径中不能含有空格，也不能含中文（“unicode”编码）。如上，在“Advanced Options”中不要勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable.”（添加Anaconda至我的环境变量）。因为如果勾选，可能会影响其他程序的使用。如上，如果使用Anaconda安装或者更新第三方库，则通过打开Anaconda Navigator或者在开始菜单中的“Anaconda Powershell Prompt”（类似Windows中的“CMD终端”）中进行操作。

使用集成开发环境Pycharm编写Python代码PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。此外，该IDE提供了一些高级功能，以用于支持Django框架下的专业Web开发。

PyCharm 的下载地址http://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows完成下载之后，双击下载文件，启动安装程序，安装过程非常简单，此处不做说明。安装完成后，需添加解释器。如下，在Settings中设置Python解释器，我们选择Python3.exe，点击Apply，等待系统配置。

使用Pycharm安装、更新第三方库如上，如果我们需要添加新的模块，点击绿色加号，然后直接搜索pymysql，然后点击“Install Package”进行安装。美好的开始，import pandas as pd 以下实例是我们使用pandas 加载csv文件，结果如下：若对你有所帮助，欢迎大家评论、留言、关注，感谢支持！。

最近迷上了python，有推荐的学习地址以及编译器吗？

这里分享几个学习Python的网站，对于入门Python学习来说，非常不错：菜鸟教程这是一个专注于编程的学习网站，所有资料都是免费的，涉及编程语言众多，前后端都有（包括Python），章节安排合理，知识基础全面，还提供在线练习环境，对于入门Python学习来说，是一个非常不错的选择：慕课网这也是一个非常不错的编程学习网站，所有资料都是以视频教学的方式进行，可以一边学习一边练习，既有基础入门教程，也有高阶深入项目，对于Python入门或提升来说，是一个不错的选择：网易云课堂这是一个在线的学习网站，汇聚了众多名校的教学视频，资料非常多，其中就有编程与开发这个模块，课程示例丰富，安排合理，循序渐进，对于想入门Python开发或提升的编程人员来说，是一个非常不错的选择：实验楼这是一个专注于实验教学的编程网站，所有资料都是以实验的方式在线学习，说明文档非常详细丰富，示例有趣好学，自带有实验环境（Linux），对于提升Python编程来说，是一个非常不错的选择：极客学院这也是一个非常不错的编程学习网站，所有资料都是以在线视频的方式呈现，内容浅显易懂，章节安排合理，项目示例丰富，对于入门Python或提升来说，也是一个非常不错的选择：目前就分享这5个不错的Python学习网站吧，对于Python入门学习来说，完全够用了，当然，你也可以买一本专业Python编程书籍，一边学习一边练习，至于编译器（准确的说应该是解释器）的话，可以参考一下我以前的回答https://www.wukong.com/question/6604692586605052174/，安装Python安装包或Anaconda都可以（初学者建议安装后者，更方便），希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

3分钟准备Tensorflow环境，python包集成管理anaconda如何安装？

去下载anaconda，官网下载可能比较慢，去清华大学镜像软件站去下载，下载完之后安装，安装好anaconda，就安装好了python，各种常用的包，python编辑器也装好了。同时会有一个conda的命令编辑器装好，打开这个，输入conda install tensorflow ，等他搜索到最新版的tf之后，输入y，就可以了。